继Imagination加入百度飞桨硬件生态圈后，双方合作又迈出新的一步
Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎，IMGDNN API使开发人员能够针对基于PowerVR架构的图形处理单元（GPU）和神经网络加速器（NNA）实现应用程序的最大性能。此举增加了Imagination硬件平台支持的框架数量，使开发人员能够更轻松地在异构系统（如包含CPU、GPU和NNA的系统）中运行AI应用程序。
例如，可以更容易地搭建一個“ImaginationNNA+CPU”的异构计算系统，让开发者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的调度。
有了这个整合，使用Imagination硬件的开发人员就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim压缩工具将预先训练的神经网络模型作量化裁剪后，再透过Paddle Lite部署到Imagination的NNA上执行推特youtube加速器。。该代码已经被合入到PaddleLite的Develop分支中，并将在下一个主要的稳定版本v2.8中呈现。相关使用教程欢迎到Paddle Lite的官方文档中查看：
百度飞桨生态产品负责人表示：“很高兴看到飞桨（PaddlePaddle）在人工智能领域和Imagination合作。飞桨的Paddle Lite轻量化推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和AI模型，此次与Imagination的硬件成功集成，进一步丰富了我们的生态系统。我们期待在未来与Imagination有更多的合作，加速AI创新。”
Imagination屡获殊荣的NNA IP具有高度可扩展性，专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅谷验证，并已获准进入汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面等市场苹果手机能上油管的免费加速器。最新的多核架构IMG 4系列NNA具有超高的单位面积性能，并且通过多核计算可以将最高性能扩展到500 Tops及以上。该架构基于Tensor Tilling的新技术,可以减少带宽的需求， 配套的驱动和软件工具也十分完善。
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件与丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者265万推特youtube加速器，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型外网加速器免费版下载ios。飞桨致力于帮助开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务，为越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。更多信息请访问。
Imagination是一家总部位于英国的公司，致力于打造半导体和软件知识产权（IP），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形、计算、视觉和人工智能以及连接技术可以实现出众的PPA（功耗、性能和面积）指标、强大的安全性、快速的上市时间和更低的总体拥有成本（TCO）。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。Imagination Technologies于2017年被全球私募股权投资基金Canyon Bridge收购。更多信息，请访问。
